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GES2019 || AI+教育论坛实录:科技推动教育进步需要

11月25日,GES2019未来教导大年夜会“AI+教导:贪图照进现实”圆桌论坛在京召开。好未来教导集团技巧体系副总裁李非,好未来教导集团AI工程院认真人杨松帆,科技部新一代人工智能成长钻研中间赵志耘,网易有道首席履行官周枫,罗兰贝格大年夜中华区合股人、数字化营业认真人王欣,流利说联合开创人兼首席技巧官胡哲人,掌门教导联合开创人吴佳俊等学界、业界贵宾汇聚一堂,就“AI+教导”等话题展开深入评论争论。

以下为本次论坛的核心不雅点:

做教导的伙伴可能都邑有一个贪图,都盼望看到规模化的因材施教。然则,若何达到那一步,若何画清抵达路径?这是最具寻衅的工作。

未来5-10年,我盼望能够有一个行业的平台能够做两件事。第一件事,加倍懂得门生。第二件事,更能引发师长教师的创造力。

在教导科技、人工智能快速成长的背景下,在大年夜家大年夜力投入的环境下,竞争会带来行业的进步,开放和相助同样能带来行业的进步。

以下为现场实录:

主持人(李非):本日请到了4位教导科技企业的贵宾和我们一路来探究AI+教导的实践,以及人工智能在教导行业落地利用和未来成长的分享,下面有请4位贵宾周枫、胡哲人、杨松帆、吴佳峻逐一上台,迎接各位!

回首这一年,关于各位所在的企业,在教导AI行业的实践有什么重大年夜的进展和冲破?

起起首请周枫谈一谈,网易有道在教导市场的细分领域里,选择了AI硬件这个细分赛道。分外是在今年,新的产品词典笔取得了对照好的口碑。

为什么要选择AI硬件这个赛道?今年有什么凸起的进展、体会?

周枫:从网易有道的历史和基因角度来讲,不停是技巧导向的。以是,我们在人工智能的技巧方面研发光阴对照长。

从最早做翻译的系统开始,2008年有道做了海内第一个机械翻译系统,到2017年进级成基于人工智能的NMT神经收集的翻译系统。

以是,有道今年去做硬件教导相关的产品,也是承袭了这样的技巧路线。在翻译方面,做到从中文到其它说话的翻译都举世第一的水平,在中国市场、印度市场、印尼市场,用户量都是最大年夜。

怎么样帮到用户?我们的翻译产品虽然做得很好,可很多中国门生上学时,是不能带手机的。

以是,当学英语的时刻,必要查字典、必要翻译,经由过程翻译机、有道词典笔就可以替代手机。有道词典笔对着涉猎的材料整洁下,可以查字典和翻译,不必要造访收集,也是离线的AI技巧带来的好处。

基于用户的需求,有道来落地AI技巧,事实证实,虽然硬件项目做起来分外苦,词典笔项目做了整整两年,团队反复过来跟我说,这个翻译质量其实做不上去了,只能做到准确率80%。我说,弗成能,你回去从新改。着末我们做到跨越95%的识别准确率,才使得这个产品在京东上翻译类硬件销量第一。硬件产品虽然很苦,但照样有它的好处,进修类的硬件是门生和家长都分外迎接的,把AI用好要花很多功夫,但着末是值得的。

主持人:流利说教导AI给我最深的印象是自适应进修,包括“懂你英语”这个产品。能不能请哲人给我们分享一下,流利说在教导AI行业成长的一些底层逻辑,包括在今年有什么凸起的进展?

胡哲人:流利说在学科类或者英语进修上对照专注,大年夜量的履历主要积累在英语的语音识别,包括评测、音素、音节等等。

经由过程以前7年(准确说6年半)光阴,C端产品上线,累计了巨量的用户英语数据,跟着产品的拓展,实现了整年岁段的覆盖(从小孩子到成年人)。

在以前一年里,不论打分算法,照样在一些个性化自适应上,流利说都有对照大年夜的冲破。由于中国用户总体来说异常在乎发音的,盼望发音能够对照好,这着实不是全天下都有这个需求,但中国用户分外在乎。

从用户需求启程,流利说推出“隧道发音2.0”,交融了以前几年语音识别、音素级别,也引入了机械识别、多模态对口形的识别,在隧道发音1.0的根基上,有很大年夜的提升。这款产品全量上线几个月今后,数据异常不错。

当然本身的技巧和产品体验还必要打磨,总体而言,在发音环节上,可能是真的能够做到完全的AI师长教师。

在个性化和自适应上,不停有一个在线测的产品“达尔文英语”,这是一个Fullyadapted的个性化推题,英语进修者每一个里程碑之间,完全根据进修者本身的进修能力,以及类似的进修者的生长路径去做个性化进修。

流利说跟有道照样挺像的,对产品和技巧异常执着,这跟流利说的开创人是理工男有关。我们也觉得很多产品体验的冲破,来自于对教授教化内容和技巧整合的深刻理解。

主持人:松帆是我的同事,好未来AI工程院的认真人。刚刚在赵主任和王总的申报里面,你已经被提到很多次了。我们看到基于AI课开拓平台,包括刚才赵主任提到的新一代国家人工智能开放立异平台,这方面环抱AI做了很多事情。

在你看来,你研发的事情重点和主线是什么?今年你有哪些劳绩?

杨松帆:今年好未来在人工智能领域取得了里程碑式的进展。(科技部赞许依托好未来扶植聪明教导国家新一代人工智能开放立异平台。)

这有两个方面的意义:

第一,对好未来以前在教导科技立异领域的一些探索的认可。

第二,基于这个平台,好未来必要承担更大年夜的责任,不管是匆匆进国家在教导行业持续投入,照样推动教导行业的进步进步上。这都是沉甸甸的担子。

好未来营业的繁杂度很高。(包孕线上、线下、大年夜班、小班、一对一等教导全链条)是以,好未来做AI必要有所选择。

那么,好未来该若何去赋能教导的各个环节?不管是课前、课后,照样教授教化治理等环节,好未来最专注的是授课环节的进级。

是以,好未来在线下讲堂里的进级,花了较多的光阴和精力,并终极实现了WISROOM智能课堂办理规划的落地。今朝,除了要在好未来内部教授教化场景中利用WISROOM智能课堂来授课、跟门生互动,更要办事全部行业,在更多的城市里办事更多的师长教师和门生。这异常有寻衅性。

好未来将持续去做类似的AI赋能。今朝已有跨越150个城市、上千家机构应用好未来的智能课堂。这只是一个开始,还必要有更大年夜的冲破。

主持人:我关注到掌门的教导AI主要集中在标准化和个性化的线上教导产品,那你们的教导AI的理念是什么,今年有哪些对照大年夜的进展?

吴佳峻:掌门教导将AI融入到门生的链条傍边,跟教授教化场景对照契合。最早,是环抱个性化去做文章,曩昔我们对付个性化的理解是,一个师长教师对一个门生。着实当样本变多的时刻,这个工作是弗成控的。经由过程技巧去懂得门生的环境,用技巧给门生推课件,比如说两个门生上同一节课,课件都是不一样的,包括功课、进修路径、进修筹划,将来都能经由过程AI去实现,经由过程师长教师的小我履历和AI技巧,达到个性化教授教化的理念。

最主要照样环抱个性化、标准化去做。今年的冲破最主如果在数据上,把模型赓续练习得更好一点,今朝还在调准的阶段,未来的效果会加倍好一点。

主持人:下面进入到第二个话题,刚才王总也提到了,教导行业是异常大年夜、异常传统的行业,也是赓续在被细分的行业。

着实大年夜家有一个共识:用科技推动教导的进步,是必要全行业合营努力的。大年夜家都在谈下一步该怎么更多的进行分工相助和全链条的整合。

我想请各位谈一谈,身为教导企业的相关认真人,对教导AI在分工相助的方面有什么见地和不雅点。

先请周枫谈谈这个话题。

周枫:人工智能跟教导的结合,不合的人有不合的见地,现在是渐至佳境的状态。几年前,大年夜家对付AI和教导结合的设法主见,对照简单化。

比如觉得有了自适应进修,全部问题就办理了,后来证实不是靠一两个点就能做到的。

赵主任也讲了,这是一个异常宽广的领域,必要做很多工作,业界里大年夜家的做法便是,每家根据自己的营业现实,去聚焦不合的工作。

除了硬件之外,有道也关注怎么更好地结合在线课的产品和AI,如有道的智能笔,在赞助门生做自动数字化演习的历程,也能自动的评分。

像伯克利的Gres Gop这样的,有道也做类似的能力,都落地了。行业内相互的开放和整合是异常紧张的。

好未来的开放平台做得异常好,有道也有“有道智云”这样的开放平台。

不是每家企业都有能力去开拓所有的人工智能相关的能力。

在功课端,有道是对照强的,比如在题目的处置惩罚方面、公式的识别方面,有道都是海内做的最好的。

扫描下来的题目,有道可以把它做切分,对每道题自动的切分等等。在API层面和SDK层面的整合,开放的技巧能力是一方面,也是行业内更多相助的能手段。

吴佳峻:我们的很多AI是基于自有平台的,但也会有很多相助的,比如许多硬件的部分,或者资源对照高的,都邑寻求一些相助。

着实有很多的数据或者很多现实的利用,我们可能会偏利用型。

胡哲人:我们企业比拟较较年轻,跟好未来和有道比,我们在开放平台这一块今朝没有特其余进展,我们公司相对来说照样持对照开放立场的。

我们跟好未来相助过,有过宣布会。教导的本色是内容。教导离不开好的内容,以是在内容这一块,着实我们不停是持着异常开放的心态,会跟一些内容方相助,合营给中国的进修者供给多样化的选择。由于教导行业的角色分工越来越细分,不论是技巧供给方照样内容供给方,只有大年夜家一路同心合力,才能够更好的把全部生态,或者是教导做得更好,终极受益的是所有人。

主持人:刚刚几位伙伴都分享了他们对开放和共享的一些见地。我感觉松帆的压力应该蛮大年夜的,尤其是在国家开放立异平台的扶植和下一步整合行业的气力上。

杨松帆:关于分工这个话题,我从两个视角来阐述:第一个视角,从行业角度启程,我们必要探究人工智能期间机械和西席的角色分工。

第二个视角,从国家层面启程,我们必要探究科技成长历程中带来的教导伦理问题。

作为开放平台的扶植方,或者说是主要推动方,我可能会从以下几个层面去探究好未来的“开放”。

第一,好未来盼望将过往沉淀积累下来的一些技巧成果,以开放平台的形式来办事全部行业。

第二,好未来盼望能够有更多的技巧开拓者和高校的科研方进入到平台上。

关于全链条整合,有两个方面问题。一方面,在数据脱敏的环境下,好未来是否能够开放一些可公开的数据。另一方面,在数据脱敏的环境下,是不是有机构乐意与其他合作对象共享数据。

行业必要有更多的开放。首先是,AI根基举措措施的开放。好未来在做教导开放平台时,搭载了异常多的底层举措措施,如数据的标注平台、AI模型的练习平台、数据流转治理的平台等,这些平台能够低落AI从业者进入教导行业的门槛。这样的底层举措措施异常紧张。

其次是,AI标准的开放,这可能必要和国家科技部、教导部等一路来共建。

着末是,教导场景的开放,让教导科技真的能够在用户层面孕育发生代价。可能照样必要大年夜家在产品和营业侧有更多的思虑。

好未来教授教化的场景对照繁杂,业态也对照繁杂。未来,不管是好未来照样更多行业伙伴都可以需把一些有代价的场景和需求分享出来,让更多的教导企业介入进来,共建教导的未来。

主持人:异常谢谢各位的分享。在我看来,教导科技、教导人工智能正在快速成长,在大年夜家都大年夜力投入的环境下,竞争会带来行业的进步,开放和相助同样也能带来行业的进步,我盼望在座的各位合营努力,推动教导进步。

在研发的事情中,大年夜家感觉人工智能在教导行业利用最大年夜的艰苦或者寻衅是什么?我们不仅讲现在的艰苦,各位是不是可以给大年夜家描画未来5-10年,迈过了当前的艰苦今后,各位对教导人工智能未来的瞻望是什么?

周枫:今朝最大年夜的艰苦,每每是大年夜家拿到项目来找我,然后要钱,说白了便是要钱、要人。公司CEO干的事儿便是分钱、分人。我们的AI实验室、产品团队同时也在跑很多项目,最大年夜的艰苦是人工智能型的项目是否真的能够给教导带来伟大年夜的效率提升。

然后,“伟大年夜”一样平常定义是10:1,而不是1.5:1、1.3:1,由于人工智能每每必要大年夜量的数据、算法、投入,才能落地,落地的时刻,每每它的问题便是,假如你带来的回报不敷,就会呈现“雷声大年夜、雨点小”的环境。

着实,前几年很多人工智能的项目,大年夜家会发明,做了半天之后能够带来一点改进,但着末效果并不好。以是,无论是做人工智能和教导结合的企业,照样公司内部团队,必然要斟酌的问题是,新的措施能否带来异常大年夜的效率提升?

未来状况照样异常好的,我们面临着伟大年夜的时机。我们不是要替代师长教师,而是赞助师长教师,赞助师长教师提升效率。中国中小学师长教师要在功课上花三个小时,假如能够帮他们把这个光阴节省到10分钟、20分钟,花更多的光阴在门生身上。这是我们的愿景。

胡哲人:现在的教导行业异常分外,最大年夜的一个寻衅永世是破费者的需求。从这方面来看,教导和医疗很像,破费者对付一个新鲜器械的吸收水平和迎接程度速率,没有那么快。当然我们也经历过融资、经历过上市,以是跟很多人聊,寻衅在什么地方呢?

举一个简单的例子,大年夜家经由过程滴滴、快的竞争,已经能够吸收一个业余的司机给你开车了。但你很难吸收一个业余的医生给你开刀,以致于说一个业余的师长教师吧。我感觉,这一点是最大年夜的寻衅。不是说技巧不那么好,而是在一些特定的领域,比如说矫正发音,破费者对一些器械的理解和吸收都必要光阴。这必要全行业和很多身分去投入。

瞻望5-10年,不但只是技巧,从技巧+好的内容,终极形成一个产品,能够在未来一段光阴起到异常大年夜的感化。

纵然在欧美一些蓬勃国家,教导师资的气力都是不平衡的。在中国,很多偏远地区更是短缺优质教导资本。面对这些环境,一个技巧驱动的产品,在很大年夜程度上去替代相称一部分英语师长教师的功能,从0分做到60分、70分以致80分都没有问题。

一二线城市需求不一样。在那,家长对更多孩子的要求,是从95分变成99分,以致100分。在这件工作上,师长教师照样一个异常、异常紧张的环节。但很不幸的是,优秀的师资资本确凿成长不平衡。这是我们面对的现实,也是我们作为企业,不论从商业侧照样从公益侧,都必要去办理的问题,即更多的人进修到好的内容。这是作为一个教导企业,异常有任务感的一点。

杨松帆:我可能有两个版本。

版本1:一句话版本。若何去协同?既要仰望星空,又要踏扎实实。做教导的伙伴可能都邑有一个贪图,我们都盼望看到规模化地因材施教。然则,若何真正到达那一步,路径是异常难画的。若何能画清楚这个路径,是最具寻衅的工作。

版本2:长一点的版本。未来5-10年,我盼望能够基于行业的平台能够做成两件事。第一件事,加倍懂得门生。第二件事,更能引发师长教师的创造力。

懂得门生,指的是能够在门生进修的全场景、全链条里,知道他的进修行径和路径。懂得门生之后,把这样的信息供给给师长教师。即便不给师长教师做任何培训,他们也能做异常多的工作。比如是否该多照应下家庭前提可能较艰苦的门生?师长教师自己就能够有所判断。

基于这样的平台,师长教师能够应用一些帮助的对象或系统,从而引发师长教师更多的创造力。假如师长教师不能被替代,我们就要思虑若何才能发挥出成千上万师长教师的代价,或者更大年夜化地发挥出他们的代价。从提供侧的角度来看,这可能是当前伟大年夜的瓶颈。

我感觉两点都异常紧张。第一,更懂得门生。第二,更引发师长教师。

吴佳峻:决策是最难的,由于我们有太多的人工智能技巧,被选摘要不要用的时刻,照样蛮纠结的。由于你不知道,这技巧到底对付进修的效果会不会有很大年夜的匆匆进感化,是否还有一些你没有想到的弊端。

若何去清楚判断哪个技巧最得当我们的场景、得当我们的门生、得当师长教师的教授教化?这是最难的。

对付未来几年,曩昔我们不停都是说经由过程技巧去提效,未来是不是在教授教化内容方面能有一些厘革?现在教研内容更多是书籍,或者说是视频,未来是不是有更多VR或者全息投影,让门生能更直接打仗到教授教化内容,让门生感兴趣、真正快乐进修。由于现在的快乐进修可能都是经由过程感情来建立的,或者说引发他的成绩感。是以,这照样对照难的。

要是说教授教化内容本身,能让门生感兴趣,能让他快乐地进修,能让他自己有动力去学,我们未来可能会在教授教化内容方面多斟酌一些,去做进一步进级。

主持人:谢谢4位的分享。光阴过得飞快,已经到了环节停止的光阴。从我的角度讲,很多话题还意犹未尽,值得我们再去仔细思虑、评论争论,包括后续我们怎么持续努力用科技推动行业的进步。

本日在与四位的交流中,我看到了坚持和情怀以及对未来的信心。以是,我盼望经由过程本日的圆桌论坛,把我们用科技推动教导进步的信心,也通报给参加本日分论坛的所有伙伴。我们盼望,科技能给教导带来加倍灼烁的未来。感谢各位参加本日的论坛。我们明年再会,感谢!

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